理解你真正要的结果
结合对话、已有文件和工作背景，不只停留在字面问题。
L
⌕检索专家寻找资料
↗数据专家分析数字
▤内容专家整理成果
▦工作 App保存交付
主 Agent
从头到尾，都有人替你看着目标。
主 Agent 是整项工作的负责人：理解意图、拆分步骤、跟进结果，也在信息不足时回到你这里确认。
安排合适的专家
把可以并行的工作分开处理，让每位专家专注一个问题。
统一检查和交付
汇总不同来源的结果，整理成清单、表格、文档或下一步行动。
Subagent
复杂工作，交给多个专家同时推进。
每个 Subagent 都有自己的上下文和专长。真实 ChatView 只呈现主 Agent 汇总后的进度与结果，不用虚构额外的协作面板。
公告研究
收集案例与来源
独立完成资料检索，只把结论和来源交回主 Agent。
数据分析
比较指标与变化
在独立上下文中处理数据，不挤占主对话的信息空间。
结果整理
形成面板和交付
主 Agent 统一检查结果，并在真实 ChatView 中同步进度和待确认问题。
实际工作过程
一句话之后，发生的是四步协作。
你提出目标
说清楚想完成什么
无需学习命令，也不用提前规划所有步骤。
Lyna 制定路径
拆任务、选专家、找工具
对关键缺失信息主动向你确认。
专家并行工作
分别检索、分析与整理
可独立推进的部分同步进行，减少等待。
统一交付
得到真正可继续使用的成果
结果可以进入表格、文库、邮件和日程。
持续工作的上下文
Lyna 记住的不是一句话，
而是整项工作的状态。
这不是一个额外的“任务面板”。Lyna 通过真实即时通信、App 数据、任务进度和团队判断保持上下文，并据此决定下一步。
即时通信目标、资料与讨论
App 数据表格、文库与业务状态
任务状态已完成、进行中、待确认
团队判断复核意见、权限与决定
↓ 汇入同一工作上下文
L
LYNA CURRENT CONTEXT
始终基于最新状态继续工作
知道目标是什么、已经做了什么、还缺什么，以及谁需要确认。
↓ 根据当前状态决定下一步
继续执行询问确认调用能力更新 App
团队始终拥有决定权
自动推进，但不替团队做越界决定。
对外发送、关键业务判断、正式文件和需要权限的数据操作，都可以保留明确的人工确认节点。
信息不足就主动提问
公司范围、统计口径或交付格式不明确时，Lyna 不猜测，先向负责人确认。
关键结果交给人复核
把已确认内容、推断内容和待确认内容分开，让审核者快速定位风险。
能力与数据按团队授权
管理员控制成员可使用的 Agent 和 App，不同团队在自己的工作空间内协作。
下一页
浏览内置 App →看看 Lyna 可以使用哪些工作工具。
专家不是另一个入口
主 Agent 组织目标，
专业能力在任务中就位。
专家可以是独立 Subagent、团队沉淀的 Skill，也可以是通过 MCP 接入的行业数据和工具。用户不必预先决定调用顺序。
对最终结果负责
确认范围、拆解依赖、安排专家、汇总证据，并把待确认事项交给正确的人。
并行处理专业环节
分别完成检索、数据分析、内容整理和交付检查，结果回到主 Agent。
复用团队的方法
把电商运营、董秘工作或团队自己的成熟流程变成可重复执行的工作方法。
连接外部数据与工具
在授权范围内查询行情、公告、法规、案例，或操作浏览器完成必要步骤。
提供判断与正式确认
补充业务语境，确认关键结论和对外动作，始终保留责任边界。
复杂任务交付
一次任务，可以同时交付数据、文档与行动。
真实 ChatView 承接目标和进度，真实 FP 承接业务数据，正式文件与后续日程让成果继续进入团队工作。
主 Agent 最终统一交付
结论清楚，来源可查，下一步有人负责。
- 已完成内容与待确认问题分开
- 数据、文件、任务使用同一工作上下文
- 团队可以从任意一次交付继续工作